2.5D / 3D手机玻璃表面瑕疵检测
广工大研究院技术研发部
应用行业:电子电器
应用方式:检测应用
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方案描述

手机玻璃表面瑕疵缺陷类型脏污、毛发、尘点、划伤、崩边、凹凸点、深划等。采用深度学习算法,收集缺陷数据集进行训练。目前识别速度:≤ 2.3s/pc,检测结果:漏检≤2.5% ,过杀≤10%。

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