2.5D / 3D手机玻璃表面瑕疵检测_技术案例

2.5D / 3D手机玻璃表面瑕疵检测

广工大研究院技术研发部

应用行业：电子电器

应用方式：检测应用

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方案描述

手机玻璃表面瑕疵缺陷类型脏污、毛发、尘点、划伤、崩边、凹凸点、深划等。采用深度学习算法，收集缺陷数据集进行训练。目前识别速度：≤ 2.3s/pc，检测结果：漏检≤2.5% ，过杀≤10%。